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華為云發(fā)布EI集群服務(wù)和工業(yè)智能體 | 美通社

2019-09-18 16:13

鄭葉來(lái)正式發(fā)布華為云工業(yè)智能體

在HUAWEI CONNECT 2019第一天主題演講,華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來(lái)發(fā)表了題為“跨越裂谷,共建普惠AI”的演講,提出行業(yè)AI商用落地的四大要素,進(jìn)一步解釋華為云EI集群服務(wù)所擁有的強(qiáng)勁算力,并發(fā)布華為云工業(yè)智能體。這是行業(yè)智能化升級(jí)新引擎,通過(guò)基于知識(shí)圖譜的智能認(rèn)知引擎、基于AI模型的智能預(yù)測(cè)引擎、基于運(yùn)籌規(guī)劃的決策優(yōu)化引擎三大引擎讓過(guò)去諸多難以落地應(yīng)用的技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)場(chǎng)景,助推工業(yè)智能化升級(jí)。

華為云工業(yè)智能體應(yīng)用于能源、礦業(yè)、電力、水泥、化纖等多個(gè)工業(yè)領(lǐng)域。例如,華為云與中國(guó)石油合作,使用工業(yè)智能體認(rèn)知引擎來(lái)輔助識(shí)別測(cè)井油氣層,將油氣層識(shí)別時(shí)間下降70%;華為云與三聯(lián)虹普合作,使用工業(yè)智能體的智能預(yù)測(cè)引擎,讓客戶需求匹配率提升了28.5%;華為云與鑫磊集團(tuán)合作,使用工業(yè)智能體的智能優(yōu)化引擎,將AI能力引入配煤環(huán)節(jié)和焦炭生產(chǎn)質(zhì)量預(yù)測(cè),讓配煤準(zhǔn)確率超過(guò)95%,每百萬(wàn)噸焦炭節(jié)省成本超過(guò)1000萬(wàn)元。

AI商用落地的四大要素包括:

要素一:明確定義商業(yè)場(chǎng)景。即明確項(xiàng)目的商業(yè)目標(biāo),界定清晰的范圍邊界,場(chǎng)景可閉環(huán)、可預(yù)測(cè)具備充足的數(shù)據(jù)資料。

要素二:觸手可及的強(qiáng)勁算力。當(dāng)前算力不充沛、不經(jīng)濟(jì)、難獲取。以華為舉例,公司內(nèi)目前日均AI訓(xùn)練作業(yè)任務(wù)超過(guò)4000個(gè)、訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)超過(guò)3.2萬(wàn)小時(shí), 而且還有大量的作業(yè)在排隊(duì)。為了給開(kāi)發(fā)者提供充裕經(jīng)濟(jì)的算力,基于Atlas900的華為云EI集群服務(wù),是當(dāng)前全球最快的AI訓(xùn)練集群,代表目前全球的算力巔峰。

要素三:持續(xù)進(jìn)化的AI服務(wù)。AI時(shí)代,構(gòu)建一個(gè)生產(chǎn)運(yùn)行與開(kāi)發(fā)訓(xùn)練閉環(huán)的在線系統(tǒng)非常關(guān)鍵,能讓模型持續(xù)適應(yīng)環(huán)境的變化,成為持續(xù)進(jìn)化的AI。例如,華為云全流程模型生產(chǎn)服務(wù)ModelArts通過(guò)AI持續(xù)迭代框架,提供端邊協(xié)同能力,加速企業(yè)AI化進(jìn)程。

要素四:組織與人才的適配。AI的智慧來(lái)源于人類智慧數(shù)字化,要尊重以人為本的初心,適配相應(yīng)的人才、組織和流程。例如,深圳機(jī)場(chǎng)應(yīng)用華為云EI來(lái)建設(shè)機(jī)位智能分配系統(tǒng),并讓機(jī)場(chǎng)指揮員了解EI的決策機(jī)制和過(guò)程,不僅將指揮員從枯燥重復(fù)的操作中解放出來(lái),而且提升了飛機(jī)靠橋率,減少了擺渡車的使用,大幅提升旅客體驗(yàn)。

(美通社,2019年9月18日上海)