浪潮AI服務(wù)器集群與浪潮AIStation人工智能開發(fā)平臺為科沃斯AI技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用提供強大的AI算力生產(chǎn)和高效的AI算力調(diào)度能力，有效提升AI算力生產(chǎn)，計算資源利用效率提高90%以上，物體識別等AI訓練環(huán)境部署由過去的幾天縮短到數(shù)小時，同時分布式訓練任務(wù)的執(zhí)行速度提高70%以上，大大加快科沃斯智能掃地機器人AI關(guān)鍵技術(shù)的開發(fā)進程和智慧新品的迭代速度，搶占智慧人居市場先機。 

科沃斯蘇州研發(fā)中心選擇浪潮AI集群和AIStation人工智能開發(fā)平臺來支撐AI視覺技術(shù)研發(fā)，以提高深度學習模型的訓練效率，解決算力瓶頸問題，并降低總體技術(shù)研究成本。 

針對科沃斯智能識別模型訓練需求，浪潮搭建了以AI服務(wù)器NF5468M5為核心的AI計算平臺，為科沃斯的AI訓練提供強勁計算力。浪潮NF5468M5是業(yè)界首款面向AI云設(shè)計的彈性GPU服務(wù)器，可靈活支持AI模型訓練性能最大化或AI在線推理效能最大化。 

科沃斯AI計算平臺配置的AIStation是浪潮面向人工智能企業(yè)訓練場景開發(fā)的人工智能資源平臺，可實現(xiàn)容器化部署、可視化開發(fā)、集中化管理等，為用戶實現(xiàn)高效的計算力支撐、精準的資源管理和調(diào)度、敏捷的數(shù)據(jù)整合及加速、流程化的AI場景及業(yè)務(wù)整合，有效打通開發(fā)環(huán)境、計算資源與數(shù)據(jù)資源，提升開發(fā)效率。 

AIStation支持Kubernetes+Docker的快速部署方式，幫助科沃斯減少了AI訓練環(huán)境部署的復雜度，環(huán)境部署由過去的幾天縮短到數(shù)小時。創(chuàng)新的GPU多維細粒度分配策略可最大化發(fā)揮計算資源的性能，為科沃斯提升資源利用率達90%以上。與此同時，科沃斯研發(fā)者基于AIStation圖形化的方式可快速啟動分布式任務(wù)訓練，不僅無需人工協(xié)調(diào)資源，還可提升訓練任務(wù)執(zhí)行速度至70%以上。

（美通社,2020年11月24日北京）