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AI 大模型 + 雙因子基線驅(qū)動!云哨 EMS 3.0開拓綠算新徑

天津2025年9月11日 /美通社/ -- 國際能源署(IEA)數(shù)據(jù)顯示,2024 年全球數(shù)據(jù)中心電力消耗達 415 太瓦時,占全球總用電量的 1.5%,預(yù)計到 2030 年,這一數(shù)字將飆升至 945 太瓦時,近乎翻番,規(guī)模相當(dāng)于當(dāng)前日本全國的年用電量。在中國,2024 年數(shù)據(jù)中心耗電量約為 2500 億千瓦時,占全國總用電量的 2.8%,已然達到三峽電站年發(fā)電量的兩倍之多。

數(shù)據(jù)中心在為各行各業(yè)提供強大算力支撐的同時,其高能耗問題也日益凸顯,成為制約可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸,如何實現(xiàn)綠色化、高效化轉(zhuǎn)型,已成為行業(yè)亟待攻克的難題。


江天數(shù)據(jù)始終致力于能源管理領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新與實踐應(yīng)用,在云哨 EMS 2.0 成功搭建 "全量數(shù)據(jù)采集 - 能耗統(tǒng)計 - 多維分析" 基礎(chǔ)閉環(huán)的前提下,依托前沿 AI 大模型、雙因子基線算法等先進技術(shù),正式推出云哨數(shù)據(jù)中心能源管理 EMS 解決方案 3.0(后文簡稱云哨 EMS 3.0),實現(xiàn)了從 "宏觀感知" 到精準 "靶向優(yōu)化" 的跨越,為數(shù)據(jù)中心應(yīng)對能耗挑戰(zhàn)提供精準診斷 + 智能優(yōu)化 + 落地執(zhí)行的全周期技術(shù)支撐。

云哨 EMS 3.0 深度融合大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、AI 大模型等前沿技術(shù),以 PUE 深度優(yōu)化為核心目標,構(gòu)建起一套涵蓋"精準診斷 - 智能分析 - 自動調(diào)優(yōu) - 持續(xù)迭代" 的全周期能效管理體系,為數(shù)據(jù)中心提供更為專業(yè)、智能、高效且落地性強的能源管理方案。

雙因子基線模型精準診斷

傳統(tǒng)能效評估模式多停留在宏觀數(shù)據(jù)層面,難以定位能耗損耗根源。EMS 3.0 通過深化PLF(供電負載因子)與 CLF(制冷負載因子)基線模型,結(jié)合智能算法構(gòu)建精細化能效畫像,從供配電、制冷兩大核心系統(tǒng)切入,實現(xiàn)能耗問題 "精準定位、靶向解決"。


PLF 擬合分析:供配電系統(tǒng)是數(shù)據(jù)中心能源傳輸?shù)?"主動脈",變壓器、UPS 等關(guān)鍵設(shè)備的能耗折損直接影響整體能效。EMS 3.0 依托 PLF 擬合分析技術(shù):

  • 精準定位設(shè)備能耗折損分布,按 "品牌 + 規(guī)格 + 負載段" 多維度拆解損耗特性;
  • 對比設(shè)備實際損耗與理論損耗差異,快速識別低效運行設(shè)備;
  • 深挖性能偏差根源(如設(shè)備老化、負載匹配失衡等),為設(shè)備升級、運維優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐,從源頭減少供配電環(huán)節(jié)能耗浪費。

CLF 動態(tài)適配:制冷系統(tǒng)占數(shù)據(jù)中心總能耗的 30%-40%,其運行效率直接決定 PUE 水平。EMS 3.0 以 CLF 模型為核心,實現(xiàn)制冷系統(tǒng)動態(tài)化優(yōu)化:

  • 實時結(jié)合室外環(huán)境(溫度、濕度)與 IT 負載變化,精準擬合每臺冷機運行效能;
  • 不止輸出數(shù)據(jù),更生成 "可落地、可執(zhí)行" 的調(diào)優(yōu)建議 —— 明確冷機在不同負載區(qū)間的優(yōu)化項(如啟停策略、參數(shù)調(diào)節(jié)等);
  • 助力暖通工程師精準調(diào)參,避免 "一刀切" 運維,確保每臺冷機始終運行在高效區(qū)間,大幅降低制冷能耗。

AI + 大模型全閉環(huán)優(yōu)化體系

不止于評估,更懂優(yōu)化。EMS 3.0版本深度融合大模型與 AI 技術(shù),打造 "數(shù)據(jù)采集 - 分析 - 決策 - 執(zhí)行" 智能化能效管理閉環(huán),推動運維模式從 "經(jīng)驗驅(qū)動" 向 "數(shù)據(jù) + 智能驅(qū)動" 轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)從被動響應(yīng)到主動優(yōu)化的跨越。


自動數(shù)據(jù)匯聚,夯實分析基礎(chǔ):系統(tǒng)通過匯聚 PUE 相關(guān)數(shù)據(jù)及核心耗能因子,無需人工干預(yù),確保數(shù)據(jù)實時性、完整性,為后續(xù)能效分析提供精準、全面的數(shù)據(jù)支撐。

智能趨勢分析,精準識別問題:通過 AI 智能算法深度挖掘能效變化趨勢,精準識別用能異常、節(jié)能盲區(qū)兩類關(guān)鍵問題,通過能效基線預(yù)警,為運維人員預(yù)先識別用能異常。

自動生成優(yōu)化報告,推動落地執(zhí)行:系統(tǒng)每日定時為專業(yè)工程師輸出 "可讀、可追、可執(zhí)行" 的優(yōu)化報告,清晰定位冷機、變壓器、UPS 等低效設(shè)備。針對不同問題提供針對性調(diào)優(yōu)建議(如負載分配優(yōu)化、參數(shù)優(yōu)化調(diào)節(jié)、部件更換方案等),實現(xiàn) "發(fā)現(xiàn)問題 - 分析問題 - 解決問題" 全流程自動化,讓節(jié)能降耗有據(jù)可依、落地見效。

誠邀伙伴共筑生態(tài)

江天數(shù)據(jù) EMS 3.0 版本以 "耗能有數(shù)、優(yōu)化有據(jù)、執(zhí)行有力" 為目標,重新定義數(shù)據(jù)中心能效管理標準,構(gòu)建智慧能效管理新范式。通過該系統(tǒng),數(shù)據(jù)中心可實現(xiàn) PUE 持續(xù)優(yōu)化、運營成本降低,同時助力 "雙碳" 目標達成,為綠色算力發(fā)展注入動力。

當(dāng)前,數(shù)據(jù)中心正加速向 "綠色化、智能化" 轉(zhuǎn)型,江天數(shù)據(jù)誠邀更多行業(yè)伙伴攜手:

  • 在智能監(jiān)控、智慧運維、能源管理等平臺服務(wù)領(lǐng)域深化合作;
  • 共筑數(shù)字化運維新生態(tài),賦能數(shù)據(jù)中心綠色高效運行;
  • 攜手推動數(shù)字經(jīng)濟邁向高質(zhì)量發(fā)展新篇章,讓綠色算力成為數(shù)字時代的核心競爭力。

未來,江天數(shù)據(jù)將持續(xù)深耕能源管理技術(shù)研發(fā),以更豐富的運營經(jīng)驗、更前沿的節(jié)能技術(shù)、更完善的解決方案,為數(shù)據(jù)中心能效升級保駕護航,助力行業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展!

消息來源:天津江天數(shù)據(jù)科技有限公司
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