深圳2020年11月17日 /美通社/ -- 近日，國(guó)際權(quán)威研究機(jī)構(gòu)Forrester發(fā)佈《The Forrester Wave?: Predictive Analytics And Machine Learning In China, Q4 2020》報(bào)告，對(duì)中國(guó)市場(chǎng)預(yù)測(cè)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)廠商從戰(zhàn)略、產(chǎn)品和市場(chǎng)表現(xiàn)三個(gè)維度進(jìn)行了全面評(píng)估，華為雲(yún)位列「領(lǐng)導(dǎo)者(Leaders)」象限。

Forrester評(píng)價(jià)稱，華為雲(yún)提供全棧預(yù)測(cè)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)（PAML）解決方案，是企業(yè)在公有雲(yún)、本地、邊緣複雜部署場(chǎng)景下的理想選擇。

報(bào)告指出，2018年以來(lái)，華為雲(yún)積極升級(jí)預(yù)測(cè)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案，不僅提供AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts用於機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和推理，同時(shí)集成了開源深度學(xué)習(xí)框架MindSpore，以及Ascend產(chǎn)品組合。此外，華為雲(yún)還為用戶提供雲(yún)上和邊緣設(shè)備上一致的模型開發(fā)和部署體驗(yàn)。

報(bào)告同時(shí)指出：用戶反饋顯示，ModelArts的智能標(biāo)注功能，幫助他們極大地減少了人力投入。ModelArts提供易用的模型驗(yàn)證和模型解釋功能，能幫助開發(fā)者有效評(píng)估和診斷候選模型的性能和健壯性；ModelArts還支持模型壓縮，有助於提昇華為雲(yún)邊緣設(shè)備上的推理性能。在新冠肺炎疫情期間，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求呈爆炸性增長(zhǎng)，ModelArts的使用量同步大增。

華為雲(yún)長(zhǎng)期扎根AI基礎(chǔ)技術(shù)研究，覆蓋計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音語(yǔ)義和決策優(yōu)化三大AI領(lǐng)域，提出了六大基礎(chǔ)研究計(jì)劃，這些計(jì)劃產(chǎn)生的許多研究成果以即插即用的方式逐步部署於ModelArts。2020年，華為雲(yún)發(fā)佈了ModelArts 3.0，融合骨幹模型、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、模型智能評(píng)估與診斷、高性能AI計(jì)算四大特性，並推出了基於MedelArts打造的業(yè)界首個(gè)全生命週期知識(shí)計(jì)算解決方案，加速行業(yè)AI落地。

華為雲(yún)致力成為最佳應(yīng)用構(gòu)建平臺(tái)。截至2020年9月，華為雲(yún)已上線210+雲(yún)服務(wù)、210+解決方案，匯聚150萬(wàn)全球開發(fā)者。